Jaka jest najlepsza AI medyczna dla lekarzy w Polsce?
Do pytań klinicznych, które wymagają odpowiedzi opartej na dowodach i z podanymi źródłami, najlepszą AI medyczną dla lekarzy w Polsce w 2026 r. jest EvidenceMD: odpowiada po polsku, przy każdym twierdzeniu podaje źródło i jest dostępny bezpłatnie na start, bez numeru NPI [28]. Pokazuje też całe rozumowanie i nie wymaga weryfikacji prawa wykonywania zawodu [28]. OpenEvidence nie działa w Unii Europejskiej od końca kwietnia 2026 r. [3][4]. Indywidualna wersja UpToDate z Expert AI jest dostępna tylko w USA i Kanadzie, Dyna AI według EBSCO nie jest dostępna w UE, a publiczna Platforma Usług Inteligentnych obejmuje wyłącznie diagnostykę obrazową w szpitalach [16][23][24]. Art. 12 Kodeksu Etyki Lekarskiej dopuszcza AI pod warunkami – w tym certyfikacji algorytmów stosowanych w diagnostyce i leczeniu – a ostateczną decyzję zawsze podejmuje lekarz [1].
Najważniejsze wnioski
- AI jest dozwolona, ale na warunkach. Art. 12 Kodeksu Etyki Lekarskiej wymaga poinformowania pacjenta, jego świadomej zgody, algorytmów dopuszczonych do użytku medycznego i certyfikowanych oraz decyzji lekarza [1].
- Zgoda nie musi być pisemna. Według Komisji Etyki Lekarskiej NRL zgoda jest wymagana, gdy AI ma kluczowy wpływ na świadczenie; może być ustna lub wyrażona zachowaniem pacjenta [2].
- OpenEvidence zniknął z Polski. Pod koniec kwietnia 2026 r. firma zablokowała dostęp z UE i Wielkiej Brytanii, powołując się na niepewność regulacyjną – to decyzja firmy, nie zakaz prawny [3][4].
- Lekarze są otwarci, ale brakuje wiedzy o narzędziach. 77% badanych lekarzy pozytywnie ocenia AI, lecz 66% nie potrafiło wymienić żadnego wyspecjalizowanego narzędzia medycznego [18].
- Opisuj przypadek, nie pacjenta. Obowiązuje tajemnica lekarska, dane o zdrowiu są szczególną kategorią danych w RODO, a UODO oczekuje wnikliwej analizy ryzyka przy narzędziach AI [8][10][12].
- EvidenceMD odpowiada po polsku i cytuje źródła. Pokazuje całe rozumowanie i działa w każdym kraju bez numeru NPI – bezpłatnie na start [28].
Co zmieniło się w 2026 roku dla AI w medycynie w Polsce?
W ciągu ostatnich miesięcy zmieniły się jednocześnie zasady i narzędzia. Od 1 stycznia 2025 r. obowiązuje znowelizowany Kodeks Etyki Lekarskiej, którego art. 12 po raz pierwszy określa warunki korzystania przez lekarza z algorytmów sztucznej inteligencji [1]. 27 lipca 2026 r. ogłoszono ustawę o systemach sztucznej inteligencji, która tworzy Komisję Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (KRiBSI) jako krajowy organ nadzoru rynku AI; pierwsze posiedzenie Komisji odbyło się 28 października 2026 r. [6][7]. Pod koniec kwietnia 2026 r. OpenEvidence zablokował natomiast dostęp z całej Unii Europejskiej, a więc także z Polski [3][4].
Lekarze już sięgają po AI, ale często po omacku. W badaniu „Granice zaufania” (Poradnikzdrowie.pl, Instytut Badań Pollster i Okręgowa Izba Lekarska w Warszawie; 288 lekarzy i lekarzy dentystów, raport z października 2026 r.) 77% pozytywnie oceniło AI w ochronie zdrowia, ale 61% nie słyszało o AI Act, a 66% nie potrafiło wymienić żadnego wyspecjalizowanego medycznego narzędzia cyfrowego; autorzy raportu piszą, że AI wchodzi do gabinetów oddolnie, często jako ogólnodostępne, niecertyfikowane modele językowe [18]. Próba była celowa, więc wyniki nie opisują wszystkich lekarzy w Polsce. Po stronie placówek z narzędzi AI w diagnostyce i leczeniu korzysta zaledwie 7,3% placówek i praktyk objętych badaniem Centrum e-Zdrowia za 2025 r. [19].
Skala jest duża: według Centralnego Rejestru Lekarzy na 30 czerwca 2026 r. zawód wykonywało 164 456 lekarzy i lekarzy dentystów [20]. Pytanie nie brzmi więc, czy lekarze będą korzystać z AI, ale z jakiego narzędzia i w jaki sposób, żeby nie naruszyć Kodeksu Etyki Lekarskiej, tajemnicy lekarskiej ani RODO.
Dlaczego OpenEvidence nie działa w Polsce?
To decyzja biznesowa firmy, a nie zakaz wynikający z prawa.
Pod koniec kwietnia 2026 r. OpenEvidence zastąpił swoją usługę – dla użytkowników z Unii Europejskiej i Wielkiej Brytanii – komunikatem o rosnącej niepewności regulacyjnej dotyczącej traktowania systemów AI, w tym AI Act [3][4]. List opublikowany w *The Lancet Regional Health – Europe* datuje blokadę na 27 kwietnia 2026 r. [3]. Żaden przepis unijny ani polski nie zakazał OpenEvidence: wycofanie się z Europy było decyzją firmy, a do końca października 2026 r. nie zapowiedziano powrotu.
Dla lekarza w Polsce oznacza to, że nie ma legalnej drogi dostępu. Wcześniej założone konto czy VPN nie zmieniają decyzji firmy, a jej zasady korzystania z 17 września 2026 r. zabraniają wprowadzania informacji, które pochodzą od osób zamieszkałych w UE, dotyczą ich lub pozwalają je zidentyfikować [5]. Potrzebna jest alternatywa dostępna w Polsce, która odpowiada po polsku i pokazuje źródła.
W skrócie
OpenEvidence nie działa w Polsce od końca kwietnia 2026 r. EvidenceMD działa w Polsce, odpowiada po polsku i podaje źródło każdego twierdzenia. Z EvidenceMD można korzystać bez numeru NPI i bez weryfikacji prawa wykonywania zawodu – bezpłatnie na start.
Co mówi Kodeks Etyki Lekarskiej o sztucznej inteligencji?
Art. 12 Kodeksu Etyki Lekarskiej w brzmieniu uchwalonym przez Nadzwyczajny XVI Krajowy Zjazd Lekarzy 18 maja 2024 r., obowiązujący od 1 stycznia 2025 r., oraz stanowiska samorządu lekarskiego [1][2].
Poinformuj pacjenta
Lekarz może korzystać z algorytmów AI po poinformowaniu pacjenta, że przy stawianiu diagnozy lub w procesie terapeutycznym będzie wykorzystana sztuczna inteligencja (art. 12 pkt 1) [1].
Świadoma zgoda – kiedy?
Komisja Etyki Lekarskiej NRL: zgoda jest wymagana, gdy AI ma kluczowy charakter dla świadczenia; przy narzędziach tylko wspomagających nie jest wymagana, ale zaleca się informować pacjenta. Może być ustna lub wyrażona zachowaniem [2].
Algorytmy dopuszczone i certyfikowane
Art. 12 pkt 3 mówi o algorytmach AI „dopuszczonych do użytku medycznego”, które „posiadają odpowiednie certyfikaty” [1].
Decyzja zawsze należy do lekarza
„Ostateczną decyzję diagnostyczną i terapeutyczną zawsze podejmuje lekarz” (art. 12 pkt 4) [1].
Aktualna wiedza i należyta staranność
Lekarz ma obowiązek wykonywać zawód zgodnie ze wskazaniami aktualnej wiedzy medycznej i z należytą starannością (art. 4 ustawy o zawodach lekarza i lekarza dentysty) [8].
Samorząd o AI w e-zdrowiu
Prezydium NRL (20 lutego 2026 r.) postulowało pilotaż Platformy Usług Inteligentnych, jasne zasady odpowiedzialności oraz informowanie pacjenta i jego zgodę na wzór art. 12 KEL [17].
Warunek certyfikacji a narzędzia do przeglądu literatury
Art. 12 pkt 3 KEL odnosi się do algorytmów stosowanych w postępowaniu diagnostycznym, leczniczym lub zapobiegawczym [1]. Ogólne chatboty, takie jak ChatGPT, oraz narzędzia badawcze, takie jak EvidenceMD, nie są zarejestrowane jako wyroby medyczne. Ani Kodeks, ani komentarz Komisji Etyki nie odnoszą się wprost do narzędzi przeszukujących literaturę, więc ostrożna interpretacja jest taka: należy je traktować jak źródło wiedzy medycznej do sprawdzenia, a nie jak algorytm, który stawia diagnozę konkretnemu pacjentowi. W razie wątpliwości warto zwrócić się do okręgowej izby lekarskiej.
Jakie przepisy obowiązują: RODO, tajemnica lekarska, ustawa o SI i AI Act?
Przepisy i stanowiska, które liczą się przy korzystaniu z AI w praktyce lekarskiej, i ich stan na październik 2026 r.
| Przepis lub dokument | Co stanowi | Stan na październik 2026 r. |
|---|---|---|
| RODO (rozporządzenie UE 2016/679) | Dane dotyczące zdrowia są szczególną kategorią danych (art. 9); przekazywanie danych do państw trzecich, np. do USA, regulują przepisy rozdziału V [10] | Obowiązuje |
| Ustawa o zawodach lekarza i lekarza dentysty, art. 40 | Lekarz ma obowiązek zachowania w tajemnicy informacji związanych z pacjentem, uzyskanych w związku z wykonywaniem zawodu; ujawnienie w wyjątkowych sytuacjach tylko w niezbędnym zakresie [8] | Obowiązuje (tekst jednolity Dz.U. 2026 poz. 37) |
| Ustawa o prawach pacjenta i Rzeczniku Praw Pacjenta, art. 13–14 | Pacjent ma prawo do zachowania w tajemnicy informacji z nim związanych przez osoby wykonujące zawód medyczny [9] | Obowiązuje |
| UODO – wyjaśnienia rzecznika (marzec 2026 r.) | RODO nie zakazuje korzystania z określonych narzędzi, ale administrator musi wnikliwie przeanalizować ryzyko, w tym ujawnienia danych przez model AI innym podmiotom, jeśli model nie działa w środowisku zamkniętym [12] | Wskazówki dla lekarzy i placówek |
| Spotkanie Prezesa UODO z Prezesem NRL (28 kwietnia 2026 r.) | Prezes NRL: tajemnica lekarska wymaga szczególnej ochrony w dobie AI i potrzebne są jasne, nowoczesne regulacje; Prezes UODO: administrator musi spełniać obowiązki RODO dotyczące danych o zdrowiu [11] | Współpraca na podstawie porozumienia z marca 2025 r. |
| Ustawa o systemach sztucznej inteligencji (Dz.U. 2026 poz. 1003) | KRiBSI jest organem nadzoru rynku AI i pojedynczym punktem kontaktowym; współpracuje m.in. z Prezesem UODO i Prezesem URPL [6] | Ogłoszona 27 lipca 2026 r.; pierwsze posiedzenie KRiBSI 28 października 2026 r. [7] |
| AI Act (rozporządzenie UE 2024/1689) i AI Omnibus | Obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka przesunięte: na 2 grudnia 2027 r. (załącznik III) i 2 sierpnia 2028 r. dla AI w produktach regulowanych, takich jak wyroby medyczne [13] | Omnibus obowiązuje od 27 lipca 2026 r. |
| MDR (rozporządzenie UE 2017/745) i wytyczne MDCG 2019-11 rev.1 | O kwalifikacji oprogramowania jako wyrobu medycznego decyduje przeznaczenie określone przez producenta; proste wyszukiwanie informacji nim nie jest, a przetwarzanie informacji medycznych w celu medycznym może nim być [14] | Wytyczne zaktualizowane w czerwcu 2025 r. |
→ Przesuń tabelę w bok, aby zobaczyć wszystkie kolumny
W codziennej pracy z gotowym narzędziem najważniejsze są trzy reguły: art. 12 Kodeksu Etyki Lekarskiej, tajemnica lekarska i RODO [1][8][10]. Jeśli dostawca przetwarza dane poza Europejskim Obszarem Gospodarczym, np. na serwerach w USA, wchodzą w grę przepisy rozdziału V RODO o przekazywaniu danych do państw trzecich [10]. Placówka, która wdraża AI w swoich systemach, musi ponadto przeprowadzić wnikliwą analizę ryzyka, ustalić zasady korzystania z narzędzi i regularnie sprawdzać skuteczność zabezpieczeń [12].
Zasada praktyczna
Opisuj przypadek, nie pacjenta. „Kobieta, 72 lata, eGFR 28, świeżo rozpoznane migotanie przedsionków” wystarcza do odpowiedzi na pytanie kliniczne i nie zdradza, kim jest pacjentka. Bez imienia, nazwiska, numeru PESEL, adresu, dat i rzadkich szczegółów, które pozwalają kogoś rozpoznać.
Czym jest system wspomagania decyzji klinicznych (CDSS) i gdzie jest w nim AI?
System wspomagania decyzji klinicznych (Clinical Decision Support System, CDSS) to oprogramowanie, które dostarcza lekarzowi wiedzy potrzebnej do decyzji klinicznej. W praktyce spotyka się trzy rodzaje.
CDSS oparte na regułach w systemie gabinetowym
Ostrzeżenia o interakcjach, dawkach czy alergiach wbudowane w oprogramowanie gabinetu lub szpitala. Szybkie i niezawodne przy znanych regułach, ale bez rozumowania o konkretnym przypadku.
Źródła referencyjne z wyszukiwaniem AI
Redakcyjne bazy wiedzy, takie jak UpToDate czy AMBOSS, których tryb AI odpowiada na podstawie własnych treści [23][26]. Obok nich lekarze w Polsce korzystają z serwisów z krajowymi wytycznymi [21].
AI do rozumowania klinicznego
Narzędzia takie jak EvidenceMD, które przy każdym pytaniu przeszukują literaturę i wytyczne, rozumują krok po kroku i podają źródło każdego twierdzenia [28].
Te trzy rodzaje się uzupełniają. CDSS oparty na regułach pozostaje podstawą ostrzeżeń lekowych przy wystawianiu recepty, źródła referencyjne odpowiadają na typowe pytania, a AI do rozumowania klinicznego, taka jak EvidenceMD, pomaga wtedy, gdy przypadek nie mieści się w schemacie: przy wielochorobowości, sprzecznych danych czy nietypowym obrazie klinicznym. Pokazując rozumowanie i źródła, pozwala sprawdzić podstawę każdej sugestii, a decyzję zostawia lekarzowi, jak wymaga art. 12 pkt 4 KEL [1].
Jakie narzędzia AI mogą wybrać lekarze w Polsce w 2026 roku?
Porównanie według funkcji, języka, dostępu i ceny, sprawdzone w październiku 2026 r. To nie ranking: każde narzędzie rozwiązuje inny problem.
| Narzędzie | Co robi | Po polsku | Dostęp w Polsce | Cena |
|---|---|---|---|---|
| EvidenceMD | Rozumowanie kliniczne z widocznym tokiem myślenia: przegląd diagnostyki różnicowej i opcji opartych na dowodach, z cytatem przy każdym twierdzeniu | Odpowiedzi po polsku; interfejs po angielsku | Każdy kraj, bez NPI i bez weryfikacji prawa wykonywania zawodu | Bezpłatnie na start [28] |
| UpToDate / Expert AI | Redakcyjne źródło wiedzy klinicznej; Expert AI odpowiada na podstawie treści UpToDate | Treści po angielsku | Wersja indywidualna z Expert AI tylko w USA i Kanadzie [23]; poza tym licencje instytucji | Abonament |
| DynaMed / Dyna AI | Źródło wiedzy klinicznej z asystentem AI | Treści po angielsku | Według EBSCO Dyna AI nie jest obecnie dostępna w UE [24] | Abonament |
| BMJ Best Practice | Źródło wiedzy klinicznej oparte na dowodach | Nie | Abonament indywidualny online [25] | Abonament; cena zależy od zawodu i regionu [25] |
| AMBOSS (AI Mode) | Tryb AI w abonamentach AMBOSS; odpowiada w języku pytania; nie jest przeznaczony do diagnozowania ani leczenia [26] | Odpowiada w języku pytania; treści po angielsku i niemiecku | Abonament online [26] | Abonament |
| Medycyna Praktyczna – wytyczne | Polski serwis z wytycznymi, stanowiskami towarzystw naukowych i artykułami dla lekarzy; to źródło wiedzy, nie narzędzie AI | Tak | Online; część treści dla profesjonalistów po zalogowaniu [21] | Zależnie od treści |
| Rejestr Produktów Leczniczych | Publiczny rejestr leków dopuszczonych do obrotu w Polsce, z charakterystykami produktów leczniczych (ChPL) | Tak | Publiczna wyszukiwarka [22] | Bezpłatny |
| Platforma Usług Inteligentnych | Publiczna platforma z certyfikowanymi narzędziami AI do diagnostyki obrazowej: TK i RTG klatki piersiowej, badania mózgu, RTG urazów, mammografia | Tak | Wyłącznie szpitale udzielające świadczeń finansowanych ze środków publicznych, maksymalnie 400 usługodawców [15][16] | Publiczna |
| OpenEvidence | Odpowiedzi z cytatami z literatury | — | Niedostępny w UE od końca kwietnia 2026 r. [3][4] | — |
| ChatGPT for Clinicians | Ogólny asystent OpenAI dla klinicystów | — | Tylko zweryfikowani klinicyści w USA [27] | — |
→ Przesuń tabelę w bok, aby zobaczyć wszystkie kolumny
Dwie uwagi. Po pierwsze, publiczna Platforma Usług Inteligentnych obejmuje pięć usług diagnostyki obrazowej i jest przeznaczona dla szpitali, a nie dla lekarza rodzinnego czy specjalisty w poradni [16]. Po drugie, większość międzynarodowych źródeł wiedzy jest anglojęzyczna i dostępna w abonamencie lub przez licencje instytucji, więc lekarz POZ czy lekarz prowadzący własną praktykę często nie ma do nich bezpośredniego dostępu.
W praktyce wielu lekarzy łączy kilka narzędzi: źródło referencyjne do szybkiego sprawdzenia, polskie wytyczne i ChPL do weryfikacji, a AI do rozumowania klinicznego do przypadków, w których trzeba zważyć sprzeczne dane. Wspólne kryterium wynika z art. 12 KEL: przed decyzją lekarz musi móc sprawdzić, na czym opiera się odpowiedź [1].
Jak bezpiecznie korzystać z AI w praktyce lekarskiej?
Sześć kroków zgodnych z Kodeksem Etyki Lekarskiej, tajemnicą lekarską i RODO – dla każdego narzędzia.
Wybierz narzędzie do zadania
Szybkie sprawdzenie dawki, dokumentacja i rozumowanie o złożonym przypadku wymagają różnych narzędzi. Wybieraj te, które pokazują źródło każdego twierdzenia.
Sprawdź źródła
Otwórz cytowane prace i upewnij się, że mówią to, co twierdzi odpowiedź. Błędów algorytmów obawia się 58% badanych lekarzy [18].
Podejmij decyzję
AI wspiera, ale ostateczną decyzję diagnostyczną i terapeutyczną zawsze podejmuje lekarz (art. 12 pkt 4 KEL) [1].
Przykład informacji dla pacjenta
„W analizie Pana/Pani przypadku pomogło mi narzędzie sztucznej inteligencji, które przeszukuje literaturę naukową i wytyczne. Sprawdziłem/sprawdziłam źródła, a decyzję podejmuję ja – omówmy ją razem.”
Jak działa EvidenceMD dla lekarzy w Polsce?
EvidenceMD powstał z myślą o kroku, który Kodeks Etyki Lekarskiej stawia w centrum: sprawdzeniu podstawy zalecenia, zanim lekarz podejmie decyzję.
EvidenceMD to platforma AI do rozumowania klinicznego, a nie tylko wyszukiwarka dowodów naukowych. Przed odpowiedzią przeszukuje ponad 40 milionów artykułów naukowych i wytycznych, a następnie pokazuje całe rozumowanie – do 64 000 tokenów w modelu Deep – z cytatem przy każdym twierdzeniu [28]. Przy opisie przypadku pomaga przejrzeć uporządkowaną diagnostykę różnicową i plan postępowania oparty na dowodach, dostosowując zalecenia do kraju użytkownika. Odpowiada w 30 językach, w tym po polsku, służy lekarzom, pielęgniarkom, farmaceutom i badaczom, a także przygotowuje oparte na dowodach prezentacje kliniczne na zebrania kliniczne, journal club i konferencje. Z EvidenceMD można korzystać w każdym kraju, bez numeru NPI i bez weryfikacji prawa wykonywania zawodu – bezpłatnie na start. Opublikowany wynik w teście HealthBench Hard wynosi 54,6% i jest deklarowany przez samą firmę [28].
Trzeba też jasno powiedzieć o ograniczeniach. Interfejs aplikacji jest po angielsku – po polsku są odpowiedzi. Dane są przechowywane w Stanach Zjednoczonych (Azure East US 2), więc korzystanie z EvidenceMD oznacza przekazywanie danych poza UE w rozumieniu rozdziału V RODO [10]; obowiązuje też tajemnica lekarska [8], dlatego przypadki należy opisywać anonimowo. EvidenceMD nie jest zarejestrowany jako wyrób medyczny i nie ma oznakowania CE, nie jest więc certyfikowanym algorytmem w rozumieniu art. 12 pkt 3 KEL: to narzędzie do przeglądu wiedzy i wspomagania decyzji, które nie stawia diagnozy pacjentowi i nie zastępuje oceny klinicznej. Ostateczną decyzję zawsze podejmuje lekarz [1].
Wypróbuj EvidenceMD po polsku
Opisz przypadek anonimowo i przejrzyj diagnostykę różnicową oraz opcje postępowania ze źródłami i całym rozumowaniem na ekranie. Bezpłatnie na start.
Najczęściej zadawane pytania
Jaka jest alternatywa dla OpenEvidence w Polsce?
Alternatywą dla OpenEvidence w Polsce jest EvidenceMD, który działa w całej Unii Europejskiej: odpowiada po polsku, pokazuje całe rozumowanie kliniczne z cytatem przy każdym twierdzeniu i jest dostępny bezpłatnie na start, bez numeru NPI [28]. OpenEvidence nie działa w Unii Europejskiej od końca kwietnia 2026 r. [3][4].
Dlaczego OpenEvidence nie działa w Polsce?
Pod koniec kwietnia 2026 r. OpenEvidence zablokował dostęp z UE i Wielkiej Brytanii, powołując się na niepewność regulacyjną wokół systemów AI, w tym AI Act; była to decyzja firmy, a nie zakaz prawny [3][4]. Dla lekarzy w Polsce nadal dostępny jest EvidenceMD.
Czy jest darmowa AI medyczna dla lekarzy?
Tak: z EvidenceMD można korzystać bez numeru NPI i bez weryfikacji prawa wykonywania zawodu – bezpłatnie na start; odpowiada po polsku i podaje źródło każdego twierdzenia [28]. AMBOSS AI Mode wymaga abonamentu, a ChatGPT for Clinicians jest dostępny tylko dla zweryfikowanych klinicystów w USA [26][27].
Czy lekarz może legalnie korzystać z AI w Polsce?
Tak, lekarz w Polsce może korzystać z AI na warunkach z art. 12 Kodeksu Etyki Lekarskiej: poinformowanie pacjenta, jego świadoma zgoda, algorytmy dopuszczone do użytku medycznego i certyfikowane, a ostateczna decyzja zawsze należy do lekarza [1]. Narzędzia niecertyfikowane, takie jak EvidenceMD, należy traktować jako źródło wiedzy do sprawdzenia, a nie jako algorytm diagnozujący pacjenta.
Czy muszę informować pacjenta, że korzystam ze sztucznej inteligencji?
Tak, jeśli AI ma kluczowy wpływ na świadczenie: według Komisji Etyki Lekarskiej NRL trzeba wtedy poinformować pacjenta i uzyskać jego zgodę, która może być ustna [2]. Przy narzędziach tylko wspomagających pracę lekarza informacja i zgoda nie są wymagane, choć zaleca się informowanie pacjenta [2]. W EvidenceMD można pokazać pacjentowi źródła, na których opiera się zalecenie.
Czy mogę wpisać dane pacjenta do narzędzia AI?
Do narzędzia AI najbezpieczniej wpisywać opis przypadku bez danych identyfikujących pacjenta, bo obowiązuje tajemnica lekarska (art. 40 ustawy o zawodach lekarza i lekarza dentysty), a dane o zdrowiu są szczególną kategorią danych w RODO [8][10]. Dotyczy to także EvidenceMD, który przechowuje dane w USA, czyli poza UE w rozumieniu rozdziału V RODO [10].
Jaka AI jest najlepsza dla lekarza rodzinnego (POZ)?
Do szybkich pytań klinicznych ze źródłami, które da się sprawdzić, lekarz rodzinny w Polsce może korzystać z EvidenceMD: odpowiada po polsku z cytatem przy każdym twierdzeniu i jest dostępny bezpłatnie na start [28]. Publiczna Platforma Usług Inteligentnych jest przeznaczona tylko dla szpitali i diagnostyki obrazowej [16].
Ile kosztuje EvidenceMD w Polsce?
EvidenceMD jest dostępny w Polsce bezpłatnie na start, bez numeru NPI i bez weryfikacji prawa wykonywania zawodu [28]. Odpowiada w 30 językach, w tym po polsku [28].
Czy jest ChatGPT dla lekarzy w Polsce?
ChatGPT for Clinicians, wersja ChatGPT dla klinicystów od OpenAI, jest dostępny tylko dla zweryfikowanych klinicystów w USA, więc lekarze w Polsce nie mogą z niego korzystać [27]. Lekarze w Polsce mogą korzystać z EvidenceMD – narzędzia klinicznego, które odpowiada po polsku na podstawie literatury naukowej i wytycznych, z cytatem przy każdym twierdzeniu [28].
Co to jest system wspomagania decyzji klinicznych?
System wspomagania decyzji klinicznych (CDSS) to oprogramowanie, które dostarcza lekarzowi wiedzy potrzebnej do decyzji klinicznej: ostrzeżenia oparte na regułach w systemie gabinetowym, źródła referencyjne z wyszukiwaniem AI albo AI do rozumowania klinicznego. EvidenceMD należy do trzeciej grupy: rozumuje krok po kroku i podaje źródło każdego twierdzenia [28], a decyzję zostawia lekarzowi [1].
Podsumowanie
W Polsce zasady korzystania z AI w medycynie są już jasne: art. 12 Kodeksu Etyki Lekarskiej dopuszcza ją na warunkach – informacja, zgoda, certyfikowane algorytmy i ostateczna decyzja lekarza [1]. Tajemnica lekarska i RODO chronią dane pacjentów, ustawa o systemach sztucznej inteligencji powołała KRiBSI, a AI Omnibus przesunął obowiązki AI Act dla systemów wysokiego ryzyka na lata 2027–2028 [6][8][10][13]. OpenEvidence nie działa w UE od końca kwietnia 2026 r. [3][4]. EvidenceMD odpowiada po polsku i pokazuje całe rozumowanie z cytatem przy każdym twierdzeniu – czyli to, czego lekarz potrzebuje, żeby sprawdzić odpowiedź przed decyzją – a korzystać z niego można bez numeru NPI, bezpłatnie na start.
Źródła i powiązane dowody
Najpierw akty prawne i dokumenty urzędowe (Dziennik Ustaw, Naczelna Izba Lekarska, UODO, Ministerstwo Zdrowia, Centrum e-Zdrowia, Komisja Europejska), potem literatura, badania ankietowe i informacje firm. Źródła sprawdzone 29 października 2026 r.
O EvidenceMD
EvidenceMD to platforma AI do rozumowania klinicznego dla profesjonalistów medycznych i badaczy. Przeszukuje ponad 40 milionów artykułów naukowych i wytycznych i pokazuje całe rozumowanie z cytatem przy każdym twierdzeniu – w 30 językach, w każdym kraju. Z EvidenceMD można korzystać bez numeru NPI i bez weryfikacji prawa wykonywania zawodu – bezpłatnie na start. Nasze Trust Center przedstawia pełne informacje o zgodności, a API zgodne z OpenAI udostępnia programistom to samo rozumowanie.
Przeczytaj także
Rozumowanie kliniczne ze źródłami, po polsku
Opisz przypadek anonimowo i przejrzyj diagnostykę różnicową oraz opcje postępowania z całym rozumowaniem i cytatem przy każdym twierdzeniu. Bezpłatnie na start.