臨床リファレンスセットアップガイド(順位付き)更新日: 2026年11月

2026年版 医師のためのClaude:出典付きの臨床回答を得る方法と、6つのセットアップの順位

Claudeは、医師が使える汎用AIの中でも特に推論に優れたモデルの一つです。2026年6月のNature Medicineの研究では、Claude Opus 4.6は、医学ベンチマークでOpenEvidenceとUpToDate Expert AIを上回った汎用モデルの一つでした[17]。ただし、Claude単体は、いま読んだガイドラインではなく学習した知識から答えます。また、医師向けのClaudeの解説の多くは、記録や書類の作成とHIPAA(米国の医療情報保護法)の話で終わっています。本ガイドは、そこで抜け落ちている疑問に答えます。Claudeの中で、出典付きの臨床回答を得るにはどうすればよいか? 答えを一言でいえば、コネクタです。Claudeのコネクタディレクトリ(Connectors Directory)には現在EvidenceMDが掲載されており、すべての記述に出典を付けた完成した臨床回答を返します。同じディレクトリには、Anthropic自身のPubMed、CMS Coverage、ICD-10、NPI Registryのコネクタも並んでいます[2][9]。以下では、それぞれのセットアップで何ができるか、Claudeの各プランでHIPAAの線がどこに引かれるか、そして臨床業務向けにClaudeを設定する6つの方法を順位付きで説明します。

Anthropic自身の医療向けコネクタ:CMS Coverage、ICD-10、NPI Registry、PubMed
4Anthropic自身の医療向けコネクタ:CMS Coverage、ICD-10、NPI Registry、PubMed
HIPAAを有効にできるClaudeのFree、Pro、Max、Ultra、Teamプランの数
0HIPAAを有効にできるClaudeのFree、Pro、Max、Ultra、Teamプランの数
AnthropicのPubMedコネクタが参照するPubMedの文献数。うち約800万件はPMCで全文を読める
3,600万件以上AnthropicのPubMedコネクタが参照するPubMedの文献数。うち約800万件はPMCで全文を読める
ClaudeでのEvidenceMDの接続(Claudeのすべてのプランで)
無料で始められますClaudeでのEvidenceMDの接続(Claudeのすべてのプランで)
EvidenceMD編集チームセットアップガイド(順位付き)公開日: 2026年11月10日約11分で読めます

医学監修: Dr. Abishek Shahi, ハーバード大学で研修を受けた医師 · 最終監修日 2026年11月10日

医師は臨床上の疑問にClaudeをどう使えばよいか?

要点

Claudeは、臨床判断の周辺にある文章作成や推論には優れたツールです。ただし単体では出典付きの臨床リファレンスにはならず、その差を埋めるのがコネクタです。 Claudeの中で出典付きの臨床回答を得るには、Claudeのコネクタディレクトリ(claude.ai/directory/evidencemd)でEvidenceMDの掲載ページを開き、「Connect to Claude」をクリックして、EvidenceMDのアカウントでサインインします。以後、Claudeは臨床上の疑問をそのclinical_reasoningツールに送り、ツールは完全な回答を返します。すべての記述には、診療ガイドライン、臨床医学誌、査読済み論文への番号付きリンクが出典として付き、回答はあなたの国、専門分野、言語に合わせて組み立てられます[1][2]。原著論文を自分で読みたいときは、AnthropicのPubMedコネクタを追加します[10][11]。患者データについては、BAA(HIPAAに基づく米国の業務提携契約)を受諾したHIPAA対応のClaude Enterpriseプランだけが、保護対象医療情報(PHI)を扱えます。Claude Free、Pro、Max、Ultra、TeamはHIPAAを有効にできず、Claudeが第三者のコネクタに送るデータはAnthropicのBAAの対象外です[12][13]。そのため、関わるすべてのツールが所属組織の契約の対象になっていない限り、臨床上の疑問は個人を特定できる情報を含めずに書いてください。

Claude単体とEvidenceMDを接続したClaude. Claude単体 versus EvidenceMDを接続したClaude on 回答の根拠, 出典, 返ってくるもの, 国への対応, 患者データ.
Claude単体とEvidenceMDを接続したClaudeの比較。Claude単体は学習した知識から書き、参考文献は記憶によるもの。EvidenceMDを接続すると、質問ごとに取得した論文とガイドラインに基づく完成した臨床回答が、各記述の出典付きで、国に合わせて返ってくる。どちらの場合も、HIPAA対応のEnterprise以外では識別情報を入れられない。

ポイント

  • コネクタのないClaudeは、学習した知識から書きます。文章は流暢で正しいことも多いものの、示される参考文献は記憶によるものなので、それに基づいて行動する前に開いて確認してください。コネクタがあれば、Claudeはその質問のために取得した情報源から答えます[5][17]。
  • EvidenceMDは、完成した臨床回答を返すコネクタです。Claudeのコネクタディレクトリに掲載され、掲載ページからワンクリックで接続でき、論文の一覧ではなく、自社の臨床推論エンジンによる出典付きの完全な回答を返します[1][2]。
  • Anthropicの医療向けコネクタが返すのは記録であり、推論ではありません。PubMedは論文を、CMS Coverage、ICD-10、NPI Registryは保険適用ポリシー、コード、医療提供者の記録を返します。それぞれの用途には適したツールですが、臨床推論はClaude自身が行います[8][9][10]。
  • HIPAAはEnterpriseの問題です。PHIを扱えるのは、Primary Owner(プライマリオーナー)がBAAを受諾した、HIPAA対応のClaude Enterpriseの組織だけです。Free、Pro、Max、Ultra、TeamプランはHIPAAをまったく有効にできません[12]。
  • コネクタはAnthropicのBAAの対象外です。HIPAA対応のEnterpriseでも、Claudeが第三者のコネクタに送るデータはAnthropicのBAAでカバーされないため、識別情報を入れる前に、そのコネクタ自体の契約が必要です[13]。
  • ディレクトリのコネクタは、Claudeが動くすべての場所で使えます。一つの掲載ページがclaude.ai、Claude Desktop、モバイルアプリ、Cowork、Claude Codeに対応し、ディレクトリのコネクタは作業内容に合うときにチャット内で提案されることがあります[5]。
  • CommunityとVerifiedのラベルは、機能ではなく審査の深さを示します。AnthropicはCommunityコネクタを掲載前にスクリーニングし、Verifiedコネクタはより詳しくテストしますが、検証はセキュリティ監査ではありません。EvidenceMDの掲載は新しく、Communityラベルが付いています[2][5]。

なぜEvidenceMDは、医師がClaudeに最初に追加すべきコネクタなのか?

Claudeのほかの医療向けコネクタは、論文、コード、登録データなど、Claudeが推論するための材料を渡します。EvidenceMDが渡すのは、出典付きで完成した推論そのものです。医師の臨床上の疑問に対してこのコネクタが最初に来る5つの理由と、その後に続く但し書きを示します。

Claudeを出典付きの臨床リファレンスに変える

EvidenceMDを接続してClaudeに臨床上の疑問を尋ねると、Claudeはclinical_reasoningツールを呼び出します。このツールはevidencemd.aiと同じExpert臨床推論エンジンで疑問を処理し、評価、エビデンス、推奨、次のステップを含む完全な回答を返します[1]。Claudeはその回答を会話の中に表示します。エンジンは40以上の専門分野の臨床推論でファインチューニングされており、そのモデルはHealthBench Hardで54.6%と発表しています(自社発表値)[3]。

すべての記述に、その場で出典が付く

出典は根拠となる文の位置に番号付きリンクとして付き、引用元の診療ガイドライン、臨床医学誌、査読済み論文を指すので、Claudeを離れずに一つずつ開けます[1]。エンジンは書く前に4,000万件以上の査読済み論文と診療ガイドラインから検索するため、各出典はその文を書くもとになった情報源です[3]。

診療している国に合わせて答える

EvidenceMDはプロフィールの国を読み取り、回答のうち国によって異なる部分(第一選択薬、承認された適応、用量の範囲、スクリーニングの間隔)を、その国の診療を規定するガイドラインに合わせて組み立てます。Claudeは専門分野と希望する言語を質問と一緒に渡すことができます[1]。同じ疑問を尋ねても、リーズの家庭医とヒューストンのホスピタリストでは、本来異なるべき部分が異なる形で返ってきます。日本語の質問には日本語で答えます(このツール自体の画面は英語です)。

Claudeのディレクトリからワンクリック、Claudeが動くすべての場所で

EvidenceMDはClaudeのコネクタディレクトリに掲載されています。掲載ページを開いてConnect to Claudeをクリックし、サインインすれば、claude.ai、Claude Desktop、Claudeのモバイルアプリ、Claude Codeで使えるようになり、チャットごとに+メニューからオンにします[2][5][6]。Claude Teamで権限のないメンバーにはRequestボタンが表示され、組織の管理者に依頼が届きます[5]。Claudeのどのプランからでも無料で始められます。質問はEvidenceMDのプランの回数に数えられますが、失敗した回答は数えられず、すべての質問はアカウントの履歴に保存されます[1][4]。

薬物同士の相互作用の疑問も推論する

eGFR 35の患者がシンバスタチンを服用中にクラリスロマイシンを使っても安全かと尋ねると、EvidenceMDは作用機序、腎機能と肝機能、ほかの薬剤、代替薬について推論し、どうすべきかを示して、各ステップに出典を付けます[1]。これは、医薬品集のフラグでは答えられない、相互作用の疑問のもう半分です。決定的な相互作用表が必要なら、LexidrugやMicromedexなどの医薬品集を直接使ってください。

本ガイドの発行者について

本ガイドはEvidenceMDが発行しており、第1位のコネクタも同社のものです。主張の範囲は限定されています。Claudeの中で、完成した出典付きの臨床回答を得る最良の方法である、という主張です。論文を自分で読むならPubMedとConsensusのほうが優れており、保険適用、コーディング、医療提供者の検索にはAnthropicの医療向けコネクタ、実際の患者のカルテを使う作業には、適切な契約のもとでのEHRコネクタが適しています。以下の各セクションでもそう述べています。

EvidenceMDがClaudeで第1位の5つの理由: 出典付きの臨床回答, 記述ごとの出典, 国に合わせる, ワンクリック, 薬物相互作用.
EvidenceMDが医師にとってClaudeに最初に追加すべきコネクタである5つの理由:Claudeを出典付きの臨床リファレンスに変える、すべての記述に出典が付く、診療している国に合わせて答える、ディレクトリからワンクリックで接続できる、薬物相互作用の疑問も推論する。

臨床業務向けにClaudeを設定する6つの方法、順位付き(2026年)

6つのセットアップを、数値スコアなしで順位付けしています。これは6つの製品ではなく、Claudeとの6つの働き方です。臨床推論のコネクタ、文献のコネクタ、2つの研究用コネクタ、エンタープライズ導入、EHRとの接続、そしてClaude単体です。順位は医師がClaudeに持ち込む臨床上の疑問を基準にしています。事前承認(prior authorization)や請求を基準にすれば順位は変わり、それらの業務でどのセットアップが勝るかも本文で示します。

6つのセットアップを順位付けした評価基準
評価基準重要な理由
Claudeが得るのは出典付きの臨床回答か、論文か、記録か?各記述に出典が付いた完成した回答か、Claudeが読んで推論するための論文か、構造化された記録か、あるいはClaudeの学習データだけか。臨床上の疑問を基準にすると、完成した出典付きの回答が最上位になります[1][10]。
回答は、その質問のために取得した情報源に基づいているか?Claudeがこの質問のために取得した文書から書くのか、学習で得た知識から書くのか。これによって、出典がその文の本当の情報源かどうかが決まります[5][17]。
患者データを合法的に入力できるか?米国のHIPAAのもとでPHIを扱えるのは、BAAを受諾したHIPAA対応のClaude Enterpriseだけで、第三者のコネクタはAnthropicのBAAの対象外です[12][13]。
診療している国を把握しているか?回答のうち国によって異なる部分が、自国のガイドラインに従うか、既定の内容になるか[1]。
設定に何が必要で、どのプランで使えるか?ディレクトリからワンクリックか、TeamとEnterpriseでの管理者の操作か、組織によるEnterpriseの導入か、ベンダーから発行されるAPIキーか[5][7][12][16]。

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  1. EvidenceMD:Claudeの中で、臨床上の疑問(薬物相互作用を含む)に完成した出典付きの回答を得る

    EvidenceMDを接続したClaudeは、医師がClaudeの中で出典付きの臨床回答を得る最良の方法です。 掲載ページ(claude.ai/directory/evidencemd)を開いて「Connect to Claude」をクリックし、自分のアカウントでサインインします[1][2]。臨床上の疑問を尋ねると、ClaudeはEvidenceMDのclinical_reasoningツールを呼び出し、evidencemd.aiと同じExpert臨床推論エンジンが4,000万件以上の査読済み論文と診療ガイドラインから検索して、すべての記述に情報源への番号付きリンクを付けた完全な回答を、あなたの国のガイドラインに合わせて返します[1][3]。このページで、Claudeが推論の材料ではなく完成した臨床回答を受け取るセットアップはこれだけです。Claudeのどのプランからでも無料で始められます。 質問はEvidenceMDのプランの回数に数えられ(Freeプランは一定数まで、Individualは月50問で月額50米ドルまたは年額450米ドル、Maxは無制限)、失敗した回答は数えられません[1][4]。限界もはっきり述べておきます。エンジンは書く前に推論するため、詳しい回答には最大1分ほどかかります。医薬品集は持っていません。ディレクトリへの掲載は新しく、Communityラベルが付いています。入力した内容はAnthropicのBAAの対象外なので、所属組織の契約が対象にしていない限り、個人を特定できる情報は入れないでください[2][13]。

  2. AnthropicのPubMedコネクタを使うClaude:臨床上の疑問の背後にある原著論文を、Claudeの中で読む

    AnthropicのPubMedコネクタは第2位で、Claudeの中で使える定番の無料文献ソースです。公式でAnthropicがホストしており、PubMedの3,600万件以上の生物医学文献とPubMed Centralの全文アーカイブにClaudeがアクセスできます。検索、メタデータと抄録、PMCに収録されている論文の全文(約800万件)、関連論文、引用の照合が可能です[10][11]。Claudeのディレクトリから接続でき、別途の契約は不要です。臨床上の疑問でEvidenceMDより下位なのは、返すのが回答ではなく論文だからです。どの抄録を読むかはClaudeが決め、臨床推論は汎用モデルであるClaude自身が行います。推奨の根拠となった試験の確認や文献リストの作成にはこちらのほうが優れており、EvidenceMDと自然に組み合わせられます。

  3. ConsensusまたはSciteを使うClaude:文献レビューと、ある知見が持ちこたえているかの確認

    ConsensusとSciteは研究用コネクタとして第3位です。Consensusは2億2,000万件以上の査読済み論文を検索し、主要な医学誌と診療ガイドラインを優先して研究デザインで絞り込むmedical_modeがあり、無料プランでは月30回まで使えます[14]。Sciteは、後の論文がある研究をどう引用しているか(支持、反対、言及)を分類するので、一つの目立つ試験に頼る前に使うコネクタです。Scite premiumの契約と有料のClaudeプランが必要です[15]。文献レビュー、研究費の申請、抄読会には、どちらもEvidenceMDより優れています。診療中の疑問では順位が下がります。どちらも論文を返し、臨床推論をClaudeに任せるからです。

  4. HIPAA対応のClaude EnterpriseとClaude for Healthcare:PHIを扱える組織全体のClaudeと、保険適用・コーディング・医療提供者の検索

    医療システムにとって、HIPAA対応のClaude Enterpriseは、保護対象医療情報(PHI)を合法的に扱える唯一のClaudeプランです(HIPAAは米国の規則です)。組織のPrimary Owner(プライマリオーナー)が「Data and privacy」でHIPAAを有効にし、クリックで受諾する形式のAnthropicのBAAに同意します。Free、Pro、Max、Ultra、TeamプランではHIPAAを有効にできません[12]。Anthropicは2026年1月にClaude for Healthcareを発表し、PubMedに加えてCMS Coverageデータベース、ICD-10、NPI Registryへのコネクタと、事前承認などの管理業務向けのスキルを追加しました[8][9][16]。レベニューサイクルのチームや事前承認の審査担当者にとってはこれが適切なセットアップで、それらの業務では第1位です。ここで第4位なのは2つの理由からです。一つは、医師が一人で選べるものではなく、組織が行う導入であること。もう一つは、そのコネクタが返すのが臨床回答ではなく、保険適用ポリシー、コード、記録であることです。また、HIPAAを有効にしても、すべての機能がBAAの対象になるわけではなく、第三者のコネクタに送られるデータは対象外のままです[12][13]。

  5. MCPで電子カルテ(EHR)に接続したClaude:実際の患者のカルテと予定から、承認を前提とした下書きを作る

    MCPでClaudeをEHRに接続すると、Claudeが見られるものが変わります。プロンプトに貼り付けた内容だけでなく、今日の予定、患者のカルテと経過、未完了のオーダーを参照できるようになります[16]。たとえばEurekaは約37のツールを持つMCPサーバーを公開しており、各ツールは読み取り用と書き込み用に分かれているので、診療所はClaudeに閲覧だけを許し、変更はさせないことができます[16]。そのため、カルテを踏まえた下書きには最も強いセットアップです。たとえば午後2時の患者について、実際の診断歴を使って医学的必要性の証明書を作る、といった作業です。臨床上の疑問で第5位なのは、Claudeに持ち込むのがエビデンスではなく患者のデータで、推論は依然としてClaude自身のものだからです。また、PHIが関わるため、MCPに対応したEHRと、経路のすべての部分を対象にした契約が必要です[13][16]。

  6. コネクタなしのClaude単体:紹介状、不服申し立て、患者向け資料、翻訳、説明(識別情報なしで)

    Claude単体は、臨床上の疑問では最下位、その周辺の文章では第1位です。最先端の推論モデルであり、Nature Medicine(2026年6月)では、Claude Opus 4.6は医学ベンチマークでOpenEvidenceとUpToDate Expert AIを上回った汎用モデルの一つでした[17]。紹介状、事前承認の不服申し立て、患者向け資料、翻訳、別の場で下された判断の説明には非常に優れています。しかしコネクタがなければ、その質問のために取得した情報源ではなく学習した知識から答えるので、示される参考文献は検索されたものではなく記憶から呼び出されたものであり、何かの根拠にする前に開いて確認すべきです。また、Free、Pro、Max、Ultra、TeamにはBAAがないため、個人を特定できる情報は一切入れないでください[12]。文章にはClaudeを使い、医学には情報源を接続してください。

2026年に臨床業務向けにClaudeを設定する6つの方法。数値スコアなしで順位付けし、各セットアップが勝る業務、最も強い機能、主な限界、データの扱いと設定を示す。
セットアップ最適な用途強み限界データの扱いと設定
EvidenceMDClaudeの中で、臨床上の疑問(薬物相互作用を含む)に完成した出典付きの回答を得る各記述に出典を付けた完全な臨床推論の回答。国、専門分野、言語に対応回答に最大1分ほどかかる。医薬品集はない。新しいCommunity掲載Claudeのディレクトリからワンクリック。どのプランでも無料で始められます。AnthropicのBAAの対象外
AnthropicのPubMedコネクタを使うClaude臨床上の疑問の背後にある原著論文を、Claudeの中で読む公式でAnthropicがホスト。3,600万件以上の文献。可能な場合はPubMed Centralの全文返すのは回答ではなく論文。何を読むかはClaudeが選び、推論もClaude自身が行うClaudeのディレクトリから接続。別途の契約は不要
ConsensusまたはSciteを使うClaude文献レビューと、ある知見が持ちこたえているかの確認Consensus:医療モード付きで2億2,000万件以上の論文。Scite:支持する引用と反する引用を区別Claudeがまとめるための論文で、臨床回答ではない。Sciteは有料プランが必要ディレクトリのコネクタ。Consensusの無料プランは月30回。SciteはScite premiumと有料のClaudeプランが必要
HIPAA対応のClaude EnterpriseとClaude for HealthcarePHIを扱える組織全体のClaudeと、保険適用・コーディング・医療提供者の検索クリックで受諾できるBAA。CMS Coverage、ICD-10、NPI Registry、PubMedのコネクタ。医療向けのスキルEnterpriseのみ。BAAは第三者のコネクタを除外。返すのは臨床回答ではなく記録Enterpriseプラン。Primary Ownerが組織の設定でHIPAAを有効にし、BAAを受諾
MCPでEHRに接続したClaude実際の患者のカルテと予定から、承認を前提とした下書きを作る貼り付けた内容ではなく、カルテの最新データを読む。読み取りと書き込みのツールを分けられるMCP対応のEHRと、PHIを対象にした契約が必要。臨床エビデンスの層はない提供しているEHRベンダーから。たとえばEurekaは依頼に応じてMCP APIキーを発行
コネクタなしのClaude単体紹介状、不服申し立て、患者向け資料、翻訳、説明(識別情報なしで)最先端の汎用推論モデル。Nature MedicineでClaude Opus 4.6が臨床特化型ツールを上回った学習した知識から書く。参考文献は記憶によるもの。Enterprise以外にはBAAがないすべてのプラン。Free、Pro、Max、Ultra、TeamにはBAAがない

→ 表を横にスクロールするとすべての列を表示できます

ClaudeにEvidenceMDを追加する手順: 1 開く, 2 接続, 3 サインイン, 4 オンにする, 5 質問する.
ClaudeにEvidenceMDを追加する方法:コネクタディレクトリで掲載ページを開き、「Connect to Claude」をクリックし、EvidenceMDのアカウントでサインインし、チャットの+メニューでオンにして、識別情報を含まない臨床上の疑問を尋ねる。

医師がClaudeを安全に使うにはどうすればよいか?

コネクタの有無にかかわらず、Claudeのどのプランでも当てはまる5つのルールです。

患者について何かを入力する前に、自分のプランを確認する

PHIを扱えるのは、Primary OwnerがBAAを受諾したHIPAA対応のClaude Enterpriseだけです。Free、Pro、Max、Ultra、Teamは、プライバシー設定にかかわらずHIPAAを有効にできません[12]。契約の名前を挙げられないなら、契約はありません。

コネクタへの質問には識別情報を入れない

Claudeが第三者のコネクタに送るデータは、Enterpriseでも、AnthropicのBAAの対象外です[13]。コネクタが受け取るのはClaudeが送る質問で、チャット全体ではありません。氏名、生年月日、カルテ番号を入れず、臨床上の疑問(年齢層、所見、薬剤、eGFR)として書いてください。

Claudeが情報源を使ったかを確認する

Claudeがコネクタを呼び出さずに答えた場合、その回答は学習した知識によるものです。行動の根拠にする疑問では、EvidenceMDかPubMedを使うようClaudeに指示し、出典を信頼する前に、コネクタが実際に呼び出されたことを確認してください。

行動の根拠になる記述の出典を開く

コネクタがあっても、引用されたガイドラインや論文が、その文の内容を実際に述べているかを確認してください。EvidenceMDは各出典を根拠となる記述の位置に置くので、重要な一つを開けます[1]。

信頼できる開発者のコネクタだけを追加する

AnthropicはCommunityコネクタを掲載前にスクリーニングし、Verifiedコネクタはより詳しくテストしますが、検証はセキュリティ監査ではないとしています。接続すると、どちらも与えた権限どおりのアクセスを持ちます[5]。接続する前に、誰が運営しているかを確認し、プライバシーポリシーを読んでください。

日本では、個人情報保護法のもとで病歴は「要配慮個人情報」に当たり、外国にある第三者への個人データの提供には、原則として本人の同意が必要です。医療機関での具体的な取扱いは、個人情報保護委員会と厚生労働省のガイダンスに示されています[18]。EvidenceMDもClaudeのコネクタも、質問を国外でホストされたサービスに送ります(EvidenceMDは米国のMicrosoft Azure East US 2)。そのため、質問は個人を特定できない形で書いてください。

EvidenceMDが適さないのはどんなときか?

うまくいかない場面を挙げないガイドは広告です。EvidenceMDを接続するのが適切でない4つの場面と、代わりに使うべきものを示します。

紹介状、事前承認の不服申し立て、患者向け資料を書くとき

識別情報を入れずにClaude単体で、またはHIPAA対応のEnterpriseで使ってください。文章は汎用の最先端モデルが最も得意とするもので、そのどれにも臨床エビデンスのコネクタは必要ありません[17]。

レビュー、抄読会、文献リストのために論文そのものが必要なとき

PubMedコネクタ、Consensus、Sciteを使ってください。これらは文献を返して整理します。EvidenceMDが返すのは回答で、文献目録ではありません[10][14][15]。

メディケアの保険適用判断、ICD-10コード、医療提供者のNPIが必要なとき

AnthropicのClaude for Healthcareのコネクタを使ってください。保険適用、コーディング、登録情報の検索は、これらのコネクタが直接返す構造化データです[8][9]。

特定の患者のカルテをもとにClaudeに作業させたいとき

PHIを対象にした契約のもとで、EHRのコネクタを使ってください。EvidenceMDは臨床上の疑問に答えますが、EHRは読みません。カルテを踏まえた作業には、EHR自体のMCPサーバーが必要です[16]。

あなたの立場に合うのはどのツールか?

適切なセットアップは、Claudeのプラン、診療している場所、Claudeを何に使うかによって決まります。よくある5つの状況です。

Claude FreeまたはProを使う医師

臨床上の疑問にはディレクトリからEvidenceMDを接続し、論文が必要なときはPubMedを追加します。 どの個人向けClaudeプランにもBAAはないので、すべてにおいて識別情報を入れないでください[2][10][12]。

Claude Teamを使う診療所の医師

自分で接続できない場合は、EvidenceMDの掲載ページを開いてRequestをクリックします。依頼は管理者に届き、管理者が組織で有効にできます。TeamプランはHIPAAを有効にできないので、識別情報のルールはそのまま当てはまります[5][12]。

CMIO(最高医療情報責任者)または診療所の管理者

ClaudeがPHIに触れるならHIPAA対応のEnterprise、保険適用とコーディングにはClaude for Healthcareのコネクタを使い、第三者のコネクタに送る臨床上の疑問は、そのコネクタ独自の契約がない限り匿名化するという規則を文書にしておきます[8][12][13]。

研修医または医学生

説明と学習にはClaude、出典付きの臨床回答にはEvidenceMD、その背後の試験にはPubMed。 個人のプランに実際の患者の情報は決して入れないでください[1][10][12]。

日本の医師

EvidenceMDを接続すれば、回答のうち国によって異なる部分が、日本の診療ガイドラインなど国内の指針に沿います。 AnthropicのPHR(個人の健康記録)用コネクタ(HealthExとFunction)は、患者向けの米国限定のベータ版で、臨床ツールではありません[1][8]。

よくある質問

医師はClaudeを使えますか?

はい。臨床判断の周辺の作業に使え、判断そのものにはコネクタを組み合わせます。Claudeは優れた汎用の推論モデルで、紹介状、不服申し立て、患者向け資料、説明に非常に適しています。単体では学習した知識から答えるので、出典付きの臨床回答を得るには、Claudeのコネクタディレクトリから、EvidenceMDなどの情報源を接続してください。所属組織がBAAを受諾したHIPAA対応のClaude Enterpriseを使い、関わるすべてのコネクタも対象になっている場合を除き、患者の識別情報は入れないでください。

Claudeに診療ガイドラインや研究を引用させるにはどうすればよいですか?

情報源を接続します。ClaudeのコネクタディレクトリからEvidenceMDを接続すると、Claudeは臨床上の疑問をこのツールに送り、すべての記述に診療ガイドライン、臨床医学誌、査読済み論文への番号付きリンクが付いた完全な回答が返ってきます。AnthropicのPubMedコネクタを使えば、ClaudeはPubMedを検索し、読んだ論文を引用します。コネクタがなければ、Claudeが示す参考文献は記憶によるものなので、頼る前に開いて確認してください。

医師に最適なClaudeのコネクタはどれですか?

臨床上の疑問にはEvidenceMDです。Claudeのディレクトリの中で、論文や記録ではなく、あなたの国、専門分野、言語に合わせた完成した出典付きの臨床回答を返すコネクタです。文献を読むにはAnthropicのPubMedコネクタを追加し、メディケアの保険適用、ICD-10コード、NPIの検索にはAnthropicのClaude for Healthcareのコネクタを使います。

ClaudeにEvidenceMDを追加するにはどうすればよいですか?

Claudeのコネクタディレクトリ(claude.ai/directory/evidencemd)でEvidenceMDの掲載ページを開くか、Customize(カスタマイズ)→ Connectors(コネクタ)で検索します。「Connect to Claude」をクリックし、EvidenceMDのアカウント(Google、またはメールアドレスとパスワード)でサインインします。チャットでは+メニューのConnectorsからオンにして、臨床上の疑問を尋ねます。Claude TeamやEnterpriseでは、オーナーが組織に追加し、Teamのメンバーは「Request」をクリックできます。

ClaudeはHIPAAに準拠していますか?

米国の法律であるHIPAAに対応できるのは、組織のPrimary Ownerが「Data and privacy」でHIPAAを有効にし、AnthropicのBAAを受諾した、HIPAA対応のClaude Enterpriseプランだけです。Claude Free、Pro、Max、Ultra、TeamプランはHIPAAを有効にできません。HIPAA対応のEnterpriseでも、すべての機能が対象になるわけではなく、Claudeが第三者のコネクタ(EvidenceMDを含む)に送るデータはAnthropicのBAAの対象外です。HIPAAへの準拠は、モデルではなく、仕組み全体の性質です。

Claude ProやMaxに患者の情報を入力してもよいですか?

いいえ。Claude ProとMaxは個人向けプランで、どのプライバシー設定をオンにしても、HIPAAを有効にすることもBAAを結ぶこともできません(Free、Pro、Max、Ultra、Teamはいずれも同じです)。すべてを匿名化してください。貼り付ける前に氏名、生年月日、カルテ番号、正確な日付を削除するか、所属組織のHIPAA対応のEnterprise環境を使います。EvidenceMDなどのコネクタに送る質問も同じです。

Claude for Healthcareとは何ですか?

Anthropicが2026年1月に発表した医療向けの提供内容です。Enterpriseプランの組織向けのHIPAA対応のClaude、PubMedに加えたCMS Coverageデータベース、ICD-10、NPI Registryへのコネクタ、事前承認などの業務向けのスキルで構成されます。そのコネクタが返すのは、保険適用ポリシー、コード、医療提供者の記録です。管理業務や研究のためのもので、出典付きの臨床回答を返すためのものではありません。出典付きの臨床回答を返すのは、EvidenceMDのような臨床推論のコネクタです。

ClaudeにはPubMedのコネクタがありますか?

はい。Anthropicは公式のPubMedコネクタをホストしており、ClaudeはPubMedの3,600万件以上の文献と、可能な場合はPubMed Centralの全文を利用できます。Claudeのコネクタディレクトリから接続でき、別途の契約は不要です。返すのはClaudeが読むための論文なので、完成した臨床回答が欲しいときはEvidenceMDと組み合わせてください。

Claudeの中でOpenEvidenceを使えますか?

2026年10月時点で、公式のコネクタでは使えません。GitHubのコミュニティプロジェクトには、ログイン済みの自分のブラウザセッションを介してOpenEvidenceをClaude CodeやClaude Desktopにつなぐものがありますが、非公式でOpenEvidenceとは無関係だと明記しています。2026年9月のAnthropicとOpenEvidenceの提携は、OpenEvidence自身のプラットフォームを広げるもので、Claudeのコネクタは含まれていませんでした。Claudeの中で出典付きの臨床回答を得るなら、EvidenceMDがClaudeのコネクタディレクトリに掲載されています。

ClaudeでEvidenceMDを使う料金はいくらですか?

Claude Freeを含むClaudeのどのプランでも、EvidenceMDは無料で始められます。質問は、evidencemd.aiでの質問とまったく同じようにEvidenceMDのプランの回数に数えられます。Freeプランは一定数まで、Individualは月50問で月額50米ドルまたは年額450米ドル、Maxは無制限です。失敗した回答は数えられず、各質問はアカウントの履歴に保存されます。

EvidenceMDはClaudeのモバイルアプリやClaude Codeでも使えますか?

はい。Claudeのディレクトリのコネクタは、claude.ai、Claude Desktop、Claudeのモバイルアプリ、Cowork、Claude Codeで使えます。EvidenceMDは掲載ページから一度接続すれば、Claudeを使うどこでも利用できます。Claude Code向けには、設定ページに180秒のタイムアウトを指定するコマンドも掲載されています。Claude Codeは既定でリモートツールの応答を60秒しか待たないためです。

看護師、薬剤師、医学生にとってClaudeは役立ちますか?

説明、学習、下書きには役立ちます。個人のプランでは患者の識別情報を入れないでください。臨床上の疑問には医師と同じルールが当てはまり、回答に出典が付くよう情報源を接続します。相互作用について尋ねる薬剤師はEvidenceMDから推論を得られますが、LexidrugやMicromedexなどの医薬品集の相互作用表も確認してください。

まとめ

文章にはClaudeを使い、医学には情報源を接続してください。 Claude単体は、学習した知識から書く最先端の推論モデルです[17]。ClaudeのコネクタディレクトリからEvidenceMDを接続すると、すべての記述に出典が付き、あなたの国に合わせた完成した臨床回答が返ってきます。どのプランからでも無料で始められます[1][2]。論文にはPubMedを、保険適用とコーディングにはAnthropicの医療向けコネクタを追加します[8][10]。HIPAA対応のEnterpriseを使い、関わるすべてのコネクタが対象になっている場合を除き、識別情報は入れないでください[12][13]。

出典と関連エビデンス

本ガイドの根拠とした、Anthropicのヘルプページと製品ページ、ベンダーの資料、査読済みの研究、個人情報保護委員会のガイダンスです。2026年10月に確認し、Anthropicのページは2026年11月10日に再確認しました。AnthropicのプランとBAAの条件はAnthropic自身のページを出典とし、EvidenceMDの数値は同社の公開資料を出典として、自社発表値の場合はその旨を記しています。個人情報保護委員会のガイダンスを除き、出典は英語のページです。本ページは法的助言ではありません。

EvidenceMDについて

EvidenceMDは、医療専門職と医学・臨床研究者のために、40以上の専門分野にわたるエビデンスに基づく臨床推論でファインチューニングされた臨床推論モデルです。書く前に4,000万件以上の査読済み論文と診療ガイドラインから検索し、実質的な記述のすべてに開いて確かめられる出典を付け、回答のうち国によって異なる部分をプロフィールの国のガイドラインに合わせ、すべての回答を実行可能な次のステップで締めくくります。Claudeのコネクタディレクトリに掲載されており、同じエンジンをclaude.ai、Claude Desktop、Claudeのモバイルアプリ、Claude Codeで使えます。https://evidencemd.ai/mcp を通じてCodexとCursorにも接続できます。医薬品集は持っておらず、そのことを明示しています。規制対象の医療機器ではなく臨床意思決定支援であり、すべての出力は臨床医が確認するためのものです。本ガイドはEvidenceMDが発行しており、第1位のコネクタも同社のものです。 トラストセンター でコンプライアンスの状況をすべて公開しており、 OpenAI互換API で同じ臨床推論を開発者にも提供しています。

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EvidenceMDをClaudeに追加する

ClaudeのコネクタディレクトリでEvidenceMDを開き、「Connect to Claude」をクリックしてサインインします。次の臨床上の疑問をClaudeで尋ねれば、すべての記述に出典が付いた完成した回答が得られます。Claudeのどのプランでも無料で始められます。