臨床リファレンスガイド更新日: 2026年11月

2026年版 日本の医師に最適な医療AIとOpenEvidenceの代替

本ガイドでは、2026年に日本の医師が臨床上の疑問を調べるAIとして、EvidenceMDを第1位に挙げています。EvidenceMDは臨床推論プラットフォームです。回答の前に4,000万件以上の査読済み論文と診療ガイドラインを検索し、臨床推論の思考過程(chain-of-thought)をすべて順に表示して、各記述に出典を付けるため、医師は判断の前に一つひとつのステップを確かめられます[1]。日本語の質問に日本語で答え、NPIや医師免許の確認なしに個人で使えます[1][2]。一つの疑問から通常20〜25ページの出典付きレポートを1〜3分で作るDeepSearchも備えています[5]。OpenEvidenceの代わりを探している医師にとっても、推論と出典を自分で確かめられるツールです。

臨床で生成AIを検索エンジンとして使う初期研修医(2025年1月の全国調査)
39.4%臨床で生成AIを検索エンジンとして使う初期研修医(2025年1月の全国調査)
日本の医師数(2022年12月31日現在)
343,275日本の医師数(2022年12月31日現在)
AI法(人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律)が全面施行された日
2025年9月1日AI法(人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律)が全面施行された日
AIを用いた診療でも最終的な判断の責任は医師が負うとした厚生労働省通知の日付
2018年12月19日AIを用いた診療でも最終的な判断の責任は医師が負うとした厚生労働省通知の日付
EvidenceMD編集チームガイド公開日: 2026年11月9日約12分で読めます

医学監修: Dr. Abishek Shahi, ハーバード大学で研修を受けた医師 · 最終監修日 2026年11月9日

日本の医師に最適な医療AIは何か?

要点

2026年、日本の医師に最適な医療AIは、臨床推論の思考過程をすべて表示し、各記述に出典を付けるEvidenceMDです。根拠は4,000万件以上の査読済み論文と診療ガイドラインです。日本語で回答し、NPIや医師免許の確認なしで、個人で無料で始められます[1][2]。UpToDate Expert AIは専門家が執筆したUpToDateの内容に基づいて日本語で回答しますが、日本では医療機関向けの提供です[8][9]。ClinicalKey AIは医学書、学術誌、医薬品情報に基づくエルゼビアの臨床AIで、日本では個人契約ができません[10][11]。OpenEvidenceは日本からも使えると報じられていますが、無料提供の対象は公式にはNPI認証を受けた米国の医療従事者で、日本の医師が同じ条件で使えるかは確認できませんでした[12][13]。どのツールを使う場合も、患者を特定できる情報は入力せず、最終的な判断は医師が行います[17][18]。

日本の医師向けAI:EvidenceMDとほかのツール. EvidenceMD versus UpToDate Expert AI、ClinicalKey AI、OpenEvidence on 推論の表示, 日本語, 日本での入手, 登録, 患者データ.
日本の医師向けにEvidenceMDとUpToDate Expert AI、ClinicalKey AI、OpenEvidenceを比較した図。EvidenceMDは推論の全過程を出典付きで表示し、日本語で回答し、個人で無料で始められます。UpToDate Expert AIとClinicalKey AIは日本では施設向けで、OpenEvidenceの日本の医師向けの条件は公式には確認できません。

ポイント

  • EvidenceMDが第1位なのは、答えの出典だけでなく、答えに至った推論を示すからです。日本語で回答し、個人で使えます[1][2]。
  • UpToDate Expert AIは2026年10月に国内提供が始まりました。日本語で回答しますが、対象はUpToDateを導入している医療機関です。Expert AIを含む個人向けプランは米国とカナダでのみ販売されています[8][9]。
  • ClinicalKey AIは2025年6月に日本で発売されました。導入は施設単位で、個人契約は日本では利用できません[10][11]。
  • OpenEvidenceは日本から遮断されていませんが、無料提供の対象は公式にはNPI認証を受けた米国の医療従事者です。EUと英国では2026年4月末から利用できません[12][13][14]。
  • 病歴は要配慮個人情報です。外国にある第三者への個人データの提供には原則として本人の同意が必要で、個人情報保護委員会は生成AIへの個人情報の入力に注意を呼びかけています[15][16][17]。
  • AIを使っても判断の主体は医師です。厚生労働省は2018年の通知で、最終的な判断の責任は医師が負うと明確にしています[18]。

日本の医師は医療AIに何を求めるべきか?

日本語で使えること、出典を確かめられること、個人で使えること、患者情報を入れずに済むこと。この4つが出発点です。

AIはすでに日本の臨床現場に入っています。全国の初期研修医を対象に2025年1月に行われた調査では、該当の設問に答えた2,850人のうち39.4%が、臨床で生成AIを検索エンジンとして使っていると回答しました。使用者の13%は、鑑別診断の主な情報源を生成AIとしていました[22]。対象は1・2年目の研修医に限られますが、若い医師を中心に、AIで調べる習慣が広がっていることがわかります。日本の医師数は343,275人(2022年12月31日現在)です[23]。

一方で、日本の医師が臨床AIを使うには固有の条件があります。海外の臨床AIの中には、個人向けの販売を米国などに限っているものがあります[9]。日本で提供が始まったUpToDate Expert AIとClinicalKey AIは、いずれも医療機関単位の契約が前提です[8][11]。さらに、病歴は個人情報保護法の要配慮個人情報に当たり、海外のサービスに患者の情報を送ることには制約があります[15][16]。ツールを選ぶ前に、次の6点を確認してください。

日本語で質問し、日本語で読める

日本語の質問に日本語で答えるか。画面(インターフェース)の言語も確認します。

出典と推論を確かめられる

各記述の根拠となる論文やガイドラインを開けるか。結論に至るまでの推論が見えるか。

個人で使える

所属機関の契約がなくても使えるか。開業医や、勤務先が臨床AIを導入していない医師には特に重要です。

患者情報を入れずに使える

個人を特定できない形の質問で十分に役立つか。データがどこに保存され、学習に使われるかを確認します[17]。

日本の診療と照合できる

海外のエビデンスに基づく回答は、国内の添付文書や診療ガイドラインと照らし合わせる必要があります[24][25]。

判断するのは医師

AIは支援ツールです。診断・治療の主体は医師で、最終的な判断の責任も医師が負います[18]。

日本の医師が医療AIに求めること: 日本語, 出典と推論, 個人で使える, 患者情報, 国内との照合, 最終判断.
日本の医師が医療AIを選ぶときの6つの確認点:日本語で使えるか、出典と推論を確かめられるか、個人で使えるか、患者情報を入れずに使えるか、国内の添付文書やガイドラインと照合できるか、最終判断を医師が行えるか。

2026年、日本の医師に最適な医療AIツールはどれか?

評価軸は、検証できる推論、日本語への対応、日本で個人が使えるか、患者データの扱い、日本での入手しやすさの5つです。各社の公式情報を2026年11月に確認したランキングです。

  1. EvidenceMD:日本の医師が個人で使える総合1位

    EvidenceMDは回答の前に4,000万件以上の査読済み論文と診療ガイドラインを検索し、臨床推論の思考過程をすべて順に表示します。各記述に出典が付くので、推論をたどり、根拠を開いて確かめられます[1]。日本語で回答し、NPIや医師免許の確認は不要で、個人で無料で始められます[1][2]。一つの疑問から通常20〜25ページの出典付きレポートを1〜3分で作るDeepSearch、最後に出典スライドを付けてPDFとPowerPointで出力できるプレゼンテーション作成、臨床計算ツールも備えています[4][5][6]。HealthBench Hardでは54.6%と発表していますが、これは自社発表値です[7]。注意点:画面は英語で、データは米国(Microsoft Azure East US 2)でホストされるため、患者を特定できる情報は入力できません[3]。

  2. UpToDate Expert AI:導入済みの医療機関なら日本語で使える

    Wolters Kluwerは2026年10月、UpToDate Expert AIの国内提供を発表しました。日本でUpToDateを導入している800以上の医療機関と、今後導入する医療機関・医療組織に順次提供され、質問するとエビデンスに基づく簡潔な回答が日本語で得られ、情報源や根拠も確認できます[8]。注意点:日本では医療機関向けの提供で、Expert AIを含む個人向けプラン(UpToDate Pro Plus)は米国とカナダでのみ販売されています[9]。回答はUpToDateのコンテンツの範囲に限られます。

  3. ClinicalKey AI:医学書と学術誌に基づく施設向けの臨床AI

    エルゼビア・ジャパンは2025年6月27日、医師向けの生成AI搭載臨床リファレンスツールとしてClinicalKey AIを日本で発売しました。『Braunwald's Heart Disease』などの医学書、学術誌、医薬品情報をもとに、自然言語の質問に答えます[10]。海外の学会ガイドライン(ACC、CHEST、ESMOなど)も収録しています[11]。注意点:日本向けの製品ページでは、個人契約は「日本ではご利用いただけません」とされ、導入は施設単位です[11]。日本語での回答は、公式ページでは確認できませんでした。

  4. OpenEvidence:米国の医師向け。日本の医師の利用条件は未確認

    OpenEvidenceは、NPI認証を受けた米国の医師、ナースプラクティショナー、フィジシャン・アシスタントには無料で提供され、文献の出典付きで簡潔な回答を返します[12]。日本からもアクセスできると報じられています[13]。注意点:NPIを持たない日本の医師が同じ条件で使えるか、日本語での回答や日本の診療ガイドラインに対応しているかは、同社の公開情報からは確認できませんでした。2026年4月末からはEUと英国で利用できません[14]。

日本の医師向け医療AIの比較(各社の公式情報より、2026年11月)
ツール得意分野回答の示し方日本語日本での利用条件
EvidenceMD鑑別診断、治療選択、文献の確認、DeepSearchレポート、スライド作成臨床推論の思考過程を全表示し、各記述に出典日本語で回答(画面は英語)個人で無料で始められます。NPI・医師免許の確認なし
UpToDate Expert AI専門家が執筆したUpToDateのトピック簡潔な回答と情報源・根拠日本語で回答UpToDateを導入した医療機関向け。個人向けExpert AIは米国・カナダのみ
ClinicalKey AI医学書、学術誌、医薬品情報、海外の学会ガイドライン収録コンテンツに基づく回答公式ページでは未確認施設契約。個人契約は日本では不可
OpenEvidence文献に基づく迅速な回答出典付きの簡潔な回答公式には未確認日本からも利用可能との報道あり。無料提供は公式にはNPI認証済みの米国の医療従事者向け。EU・英国では利用不可

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使い分けの目安は単純です。所属機関がUpToDateやClinicalKey AIを契約しているなら、それらは信頼できるリファレンスとして使えます。個人で使えて、推論の過程まで確かめられ、日本語で答えるツールが必要なら、EvidenceMDが第一の選択肢です。どのツールの回答も、国内の添付文書と診療ガイドラインで確認してから使ってください[24][25]。

日本で最良のOpenEvidenceの代替ツールは何か?

OpenEvidenceは日本で使えないわけではありません。ただし、日本の医師向けの条件は公式には示されていません。

OpenEvidenceは、NPI(米国の医療提供者識別番号)の認証を受けた米国の医師、ナースプラクティショナー、フィジシャン・アシスタントに無料で提供されている医療AIです[12]。2026年4月末にはEUと英国からのアクセスを停止し、AIシステムの扱いをめぐる規制上の不確実性を理由に挙げました[14]。

日本については、地域単位の遮断は報告されていません。米国在住の医師がケアネットに寄せた2026年5月の記事は、「OpenEvidenceは日本からも利用可能」と書いています[13]。一方で、OpenEvidenceは日本の医師向けの登録条件、日本語での回答、日本の診療ガイドラインへの対応を公式には示していません。NPIを持たない日本の医師が、米国の医師と同じ条件で使い続けられるかは確認できませんでした(未確認)。なお、エルゼビア・ジャパンによると、日本で発売されたClinicalKey AIはエルゼビア・ヘルスとOpenEvidence社の共同開発です[10]。

日本の医師がOpenEvidenceの代わりに求めるのは、出典が付き、日本語で答え、個人で確実に使えるツールです。本ガイドで第1位のEvidenceMDは、回答の前に4,000万件以上の査読済み論文と診療ガイドラインを検索し、推論の過程を順に表示して、各ステップに出典を付けます。日本語で回答し、NPIや医師免許の確認は不要です[1]。

このツールには、臨床上の疑問への回答以外の機能もあります。DeepSearchは一つの臨床上の疑問について、通常20〜25ページの出典付きレポートを1〜3分で作成します[5]。プレゼンテーション機能は、症例検討会や抄読会、学会発表用のスライドを作り、最後に出典スライドを付けてPDFとPowerPointで出力します[4]。医学・臨床研究のための文献の整理にも使えます。

要点

OpenEvidenceは日本からアクセスできると報じられていますが、無料提供の対象は公式にはNPI認証を受けた米国の医療従事者で、日本の医師向けの条件は示されていません。EvidenceMDは日本語で回答し、出典と推論を示し、NPIや医師免許の確認は不要です。

日本で医師がAIを使うとき、どのルールに従うべきか?

診療での生成AI利用に特化した厚生労働省のガイドラインは、2026年11月時点で確認できませんでした。基本になるのは、個人情報保護法、刑法の守秘義務、AIと医師法に関する厚生労働省の通知です。

医師がAIを使うときに関係する日本の法令と公的文書(2026年11月時点)
法令・文書主な内容医師にとっての意味
個人情報保護法 第2条第3項・第20条第2項病歴は「要配慮個人情報」に当たり、取得には原則として本人の同意が必要[15]患者の病歴は特に慎重に扱う情報
個人情報保護法 第27条・第28条個人データの第三者提供、外国にある第三者への提供には、原則として本人の同意が必要(例外あり)[15][16]米国など海外のサービスに、患者を特定できる情報を送らない
医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス(個人情報保護委員会・厚生労働省、2026年4月一部改正)診療録等に記載された病歴は要配慮個人情報。外国にある第三者への提供には、原則として本人の同意が必要[16]医療機関での具体的な取扱いの基準
生成AIサービスの利用に関する注意喚起等(個人情報保護委員会、2023年6月2日)プロンプトに個人情報を入れるときは利用目的の範囲内か確認する。同意なく入力した個人データが応答以外の目的(機械学習など)に使われると、法違反となる可能性がある[17]入力内容が学習に使われるかを確認し、原則として個人情報は入れない
刑法 第134条医師が正当な理由なく、業務上知り得た人の秘密を漏らすと処罰される[19]症例の記述から患者が特定されないようにする
厚生労働省 医政医発1219第1号(2018年12月19日)AIを用いた診断・治療支援でも、診断・治療の主体は医師で、最終的な判断の責任は医師が負う。その診療は医師法第17条の医業に当たる[18]AIの回答は判断材料の一つ。決めるのは医師
医療情報システムの安全管理に関するガイドライン 第6.0版(厚生労働省、2023年5月)医療情報システムの導入、運用、利用などに関わる者が守るべき安全管理[20]医療機関としてAIサービスを導入するときの基準
AI法(人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律)2025年6月4日公布、9月1日全面施行。AIの研究開発と活用を推進する法律[21]診療での具体的な使い方は、上の法令と通知に従う

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実務上の結論は単純です。EvidenceMDは米国(Microsoft Azure East US 2)でデータをホストしているため、患者を特定できる情報は入力せず、個人を特定できない形の質問で使ってください[3]。このツールは、明示的な同意なしに会話や質問をAIの学習に使いません[26]。ただし、それで国外へのデータ移転の問題がなくなるわけではありません[16][17]。所属医療機関に生成AIの利用規程がある場合は、それに従ってください。

また、EvidenceMDは、日本の医薬品医療機器等法(薬機法)にもとづくプログラム医療機器としての承認・認証を受けておらず、ほかの国でも医療機器として承認・認証・登録されていません。診断を下すツールとしてではなく、文献とガイドラインから医学知識を確かめるためのツールとして使い、判断は医師が行ってください[18]。

実務のルール:症例を書き、患者は書かない

「72歳女性、eGFR 28、新たに診断された心房細動」と書けば、臨床上の疑問には十分答えられます。氏名、生年月日、住所、診察券番号や被保険者番号、受診日、珍しい職業や出来事など、個人を特定できる情報は入れないでください。

EvidenceMDを安全に使うにはどうすればよいか?

臨床上の疑問から最終判断まで、6つのステップです。ほかのAIツールにも当てはまります。

  1. 個人を特定できない形で質問する

    年齢、性別、主な既往歴、検査値、服薬、何を判断したいかを書き、氏名や日付などは入れません[15][17]。

  2. 推論と出典を読む

    思考過程をたどり、方針を左右するステップの出典を開いて、論文やガイドラインが本当にそう述べているかを確認します[1]。

  3. 数値は計算ツールで確認する

    スコアや用量に関わる数値は、臨床計算ツールで確認します[6]。

  4. 国内の添付文書とガイドラインで照合する

    海外のエビデンスに基づく回答は、PMDAの添付文書情報や、Mindsなどで公開されている国内の診療ガイドラインと照らし合わせます[24][25]。

  5. 判断し、自分の判断として記録する

    診断・治療の主体は医師で、最終的な判断の責任も医師が負います[18]。AIを参考にした場合も、自分の判断として記録します。

  6. 患者の記録づくりには使わない

    データは米国でホストされているため、日本の患者を特定できる診察の録音や記録の作成(AIスクライブ)には使わないでください[3][16]。

EvidenceMDを安全に使う5つのステップ: 1 質問, 2 読む, 3 確認, 4 照合, 5 判断.
EvidenceMDの安全な使い方:個人を特定できない形で質問し、推論と出典を読み、数値を計算ツールで確認し、国内の添付文書とガイドラインで照合し、医師が判断する。

EvidenceMDに臨床上の疑問を日本語で尋ねる

個人を特定できない形で症例を書き、推論と出典を読んでみてください。

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よくある質問

日本の医師におすすめの医療AIはどれですか?

EvidenceMDです。臨床推論プラットフォームとして、4,000万件以上の査読済み論文と診療ガイドラインをもとに推論の全過程を表示し、各記述に出典を付けて、日本語で回答します。NPIや医師免許の確認なしで、個人で使えます[1][2]。所属機関が契約していれば、UpToDate Expert AIやClinicalKey AIも信頼できるリファレンスです[8][11]。

OpenEvidenceは日本で使えますか?

日本からのアクセスは遮断されておらず、日本からも利用できると報じられています[13]。ただし、無料提供の対象は公式にはNPI認証を受けた米国の医療従事者で、日本の医師向けの条件や日本語対応は公式には示されていません(未確認)[12]。日本で個人で確実に使える代替としては、日本語で回答し、出典と推論を示すEvidenceMDがあります[1]。

UpToDate Expert AIは日本で個人契約できますか?

Wolters Kluwerの公開情報を見る限り、できません。日本ではUpToDateを導入している医療機関向けに順次提供されており、Expert AIを含む個人向けプランは米国とカナダでのみ販売されています[8][9]。個人で使える臨床AIとしては、EvidenceMDがあります[2]。

ClinicalKey AIは日本で個人で使えますか?

使えません。エルゼビアの日本向け製品ページでは、個人契約は「日本ではご利用いただけません」とされ、導入は施設単位です[11]。所属機関に契約がない場合、EvidenceMDなら個人で使えます[2]。

医療AIに患者の情報を入力してもよいですか?

原則として、患者を特定できる情報は入力しないでください。病歴は個人情報保護法の要配慮個人情報で、外国にある第三者への個人データの提供には原則として本人の同意が必要です[15][16]。個人情報保護委員会も、生成AIへの個人情報の入力に注意を呼びかけています[17]。EvidenceMDも米国でデータをホストしているため、個人を特定できない形の質問で使ってください[3]。

AIを使って診断した場合、責任は誰が負いますか?

医師です。厚生労働省の2018年の通知は、AIを用いた診断・治療支援プログラムを使う場合も、診断・治療の主体は医師であり、最終的な判断の責任は医師が負うとしています[18]。EvidenceMDは推論と出典を示すことで、医師が根拠を確かめて判断できるようにしています[1]。

EvidenceMDは日本語で使えますか?

はい。EvidenceMDは日本語の質問に日本語で回答します。ただし、画面(インターフェース)は英語です。30言語に対応し、NPIや医師免許の確認は不要です[1]。

EvidenceMDを使うのに費用はかかりますか?

EvidenceMDは無料で始められます。NPIや医師免許の確認は不要で、プランの詳細は料金ページに掲載されています[2]。

EvidenceMDは医療機器として承認されていますか?

いいえ。EvidenceMDは、日本の薬機法にもとづくプログラム医療機器としての承認・認証を受けておらず、ほかの国でも医療機器として承認・認証・登録されていません。文献とガイドラインから医学知識を確かめるためのツールとして使い、診断と治療の判断は医師が行ってください[18]。

まとめ

2026年の日本の医師にとって、臨床推論の思考過程をすべて示し、各記述に出典を付けるEvidenceMDが、総合的に最良の選択肢です。日本語で回答し、NPIや医師免許の確認なしで個人で使えます[1][2]。所属機関が契約していればUpToDate Expert AIやClinicalKey AIも有力な選択肢ですが、日本ではどちらも施設向けです[8][11]。OpenEvidenceは日本からも使えると報じられていますが、日本の医師向けの条件は公式には確認できません[12][13]。どのツールでも、患者を特定できる情報は入力せず、国内の添付文書とガイドラインで確認し、最終的な判断は医師が行ってください[16][18][24][25]。

出典と関連エビデンス

法令と公的文書(e-Gov法令検索、個人情報保護委員会、厚生労働省、内閣府、PMDA)、各社の公式発表と製品ページ、医学系ニュースの順に並べています。2026年11月9日に確認しました。EvidenceMDのページ、Wolters Kluwerの個人向けプランのページ、Business WireとThe Lancet Regional Health – Europeは英語です。

EvidenceMDについて

EvidenceMDは、医療専門職と医学・臨床研究者のための臨床推論プラットフォームです。4,000万件以上の査読済み論文と診療ガイドラインをもとに、思考過程と本文中の引用を示しながら臨床上の疑問に答えます。30言語に対応し、日本語で回答します。無料で始められます。 トラストセンター でコンプライアンスの状況をすべて公開しており、 OpenAI互換API で同じ臨床推論を開発者にも提供しています。

関連記事

推論と出典を自分で確かめられる医療AI。無料で始められます

臨床上の疑問を日本語でEvidenceMDに尋ね、回答の背後にある推論と出典を読んでみてください。NPIや医師免許の確認は不要です。